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康奈尔大学统计学硕士申请攻略

　　康奈尔大学统计学硕士申请要求有哪些?下面一诺留学小编带大家详细介绍一下，希望对大家有所帮助。

　　1、康奈尔大学统计学硕士项目介绍

　　康奈尔大学的统计项目成立时间是本世纪初，在十多年的发展过程中，致力于高端培训。培训内容包括现代数据分析技能。培训对象包括对商业、工业、政府或者科学研究感兴趣的人。

　　这个项目的学制一般是是两个学期的项目。项目对于申请者背景是没有要求的，只要满足最基本的数学背景就可以，数学课程一般要学习2个学期的微积分、一个学期的统计学，矩阵代数课程，还有要熟悉标准的计算工具。

　　不过从官网的FAQ中得到的讯息是：这个项目倾向于在农业、生物、电脑、工程、数学、物理、统计科学方面定量相关的学位。但是如果申请者数学背景薄弱，也可以3或者4个学期完成，第一年的时候需要学习一些前提的课程。因此，总起来说康奈尔大学应用统计项目的学制比较灵活，包括两学期制、三学期制、四学期制。

　　两学期制的学制设置是为有统计、数学、工程或者计算机背景的学生设计的，该项目必须秋季开学，春季结束。三学期制的项目可以秋季开学，也可以春季开学。四学期制的项目一般上在秋季开学。第一学期主要学习一些线性代数和微积分之类的基础课程，第二学期主要学习一些必修课程和高级应用统计课程。

　　康奈尔大学的统计项目有两个方向，方向I是集中在统计分析技术上面，这个属于传统的MPS的项目，60%的学生会选择第一个;方向II是数据科学，数据科学这个方向是在2008年才开设的。

　　与方向I相比，方向II更注重计算科学，例如高难度的计算、数据库、数据存储和写入。另外方向II除了包含方向I 的课程以外，更多的是用CS(computer science)去更高效的解决数据资源中遇到的挑战。一般申请这个方向的最理想的专业是CS，但是同学如果在CS相关领域有相关的经验也是可以。

　　2、康奈尔大学统计学硕士课程解析

　　根据选择的不同，康奈尔大学的会计项目的课程设置也有所不同。方向I需要学习的课程包括：调查取样、经验设计、生存分析、线性模型和非线性模型、数据挖掘和统计学习、时间序列和统计过程、编程和统计计算。

　　方向II需要学习的课程包括：高性能计算、高级统计编程和软件、数据库-设计、SQL、最优化和内部界面、中介软件、互操作性、编写、副语言、群计算、超级计算、可视化操作、统计模型和分析。

　　需要特别强调的是，为了应用方向II，学生必须在计算机语言方面有坚实的基础，比如C，C++，FORTRAN，Java或者Visual Basic。

　　3、康奈尔大学统计学硕士录取特色

　　康奈尔大学统计专业的分数要求托福最低77分，听力15，写作20，阅读20，口语22。项目要求提交GRE，没有最低分数要求。

　　但是康奈尔大学作为常春藤名校，这个的官网分数要求显然没有实际参考价值。一般上建议学生TOEFL达到100，GRE达到325。这样才能真正更有竞争力。

　　4、康奈尔大学统计学硕士就业分析

　　根据2014康奈尔大学会计项目毕业生的数据统计，百利天下留学专家从几个维度进行了总结，同学们可以横向比对一下就业的情况。从就业率来看，2014年就业就业率在89%，仍然在找工作的5%，继续深造的3%，实习的占3%，总起来说有着落的在95%左右。

　　从就业领域和职位来看，23%的在咨询公司，18%的在金融服务机构，13%的在科技公司，10%在传媒领域，一般从事的职位有保险精算分析师，股票经纪分析师、商业智能分析师、IT咨询师、评估和定价分析师、SAS分析师等等。

　　从就业的地理位置分布情况来看，总体上来看绝大部分都集中在了美国的东北部，其中纽约州占31%，新泽西州占23%，除此之外佛罗里达州和佐治亚州占6%，加州占3%，中国占6%。

　　最后，从薪资维度来讲，MPS applied statistics在美国的平均薪资是$65000，最高的能达到$80000，最低的是$49000。考虑以后再美国就业的同学，可以将以上信息作为参考，充分利用学校的career service及早做准备哦。

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