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未来将进入AI审阅美国大学申请录取的时代？

　　2013年，德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学系开始使用自制的机器学习算法来帮助教师进行研究生录取决策。七年后，该系统被废弃，引起了批评声音认为不应该使用该系统。

　　该算法是基于以往的录取决策，并节省了教师的时间。但是曾经的系统会用“精英”“最好”等来筛选预测录取结果。

　　虽然，该大学表示该系统从未单独做出录取决策，因为至少有一名教师会审查推荐信。但批评者称它编码并合法化了录取决策中存在的任何偏见。

　　像德克萨斯大学奥斯汀分校之前使用的系统遭受批评，但一些大学和招生官员仍然热衷于使用人工智能来简化录取流程，而且一些公司也渴望帮助他们。

　　35所大学或运用AI录取学生

　　“使用情况大幅增加”人工智能公司OneOrigin的首席执行官Abhinand Chincholi说道。“GPT的公告——ChatGPT的那种技术——现在让每个人都想要人工智能。”

　　然而，他表示，对于对人工智能感兴趣的大学来说，并不总是清楚他们想要将其用于何种目的。

　　Chincholi的公司提供了一款名为Sia的产品，通过提取课程和学分等信息，提供快速的大学成绩单处理。一旦训练完成，它可以确定新生或转学生可能符合资格的课程，并将数据推送到学校的信息系统。该公司表示，这可以节省招生人员的时间，并潜在地降低大学人员成本。

　　Chincholi表示，该公司今年与35所大学客户合作，并正在与其他八所大学进行实施。每月他们收到大约60个其他学院的信息请求。尽管一些人对于AI的新用途存在一些持续的疑问，但Chincholi相信Sia的工作完全符合伦理关注的正确方向。

　　来自NYU教授的反对

　　并非所有人都认为招生办公室使用这种技术是个好主意。纽约大学计算机科学和工程学教授Julia Stoyanovich建议学院远离声称可以预测社会结果的AI工具。

　　“我真的认为使用AI不值得，”Stoyanovich说道。她是负责AI的责任中心的联合创始人和主任。“我们没有理由相信他们的言谈方式或者是否看摄像头与他们的优秀程度有任何关系。”

　　Stoyanovich表示，AI的一个问题在于其不可解释性。在医学中，医生可以在AI标记出潜在癌症等问题时对其进行双重检查。但在大学招生中使用AI时几乎没有任何问责机制。

　　招生人员可能认为软件在选择某种特征，但实际上可能是一些虚假或无关紧要的因素。

　　她说：“即使我们某种程度上相信有一种方法可以做到这一点，我们也无法检查这些机器是否有效。我们不知道那些未被录取的申请人会怎么做。”

　　当算法基于过去的录取数据进行训练时，它们会重复存在的任何偏见。但Stoyanovich表示，它们还会进一步制定和认可那些不公平的决策。

　　此外，算法中的错误可能会对边缘群体的人产生不成比例的影响。例如，Stoyanovich指出Facebook在2015年因为将美洲原住民用户踢出平台而陷入麻烦，原因是Facebook用于确定姓名是否合法的方法有问题。

　　最后，招生人员可能没有接受培训，不了解算法的工作方式以及从中做出什么样的决策是安全的。

　　Stoyanovich说：“你至少需要有一些背景，以便说，‘我是决策者，我将决定是接受这个建议还是提出异议。’”

　　随着像ChatGPT这样的生成式AI系统的快速发展，一些研究人员担心未来申请人使用机器来撰写文章，并由算法阅读和评分。

　　宾大、MIT学者们称

　　招生是严谨的，不能AI代替

　　“让机器阅读文章将会进一步促使学生通过机器生成文章，”曾研究自动化写作评估的麻省理工学院前副院长Les Perelman说道。“它无法判断文章是原创还是仅由ChatGPT生成。整个写作评估问题的本质已经被颠覆。”

　　宾夕法尼亚大学心理学系的博士生Benjamin Lira Luttges正在研究人工智能在大学招生中的应用，他说，人类的不足导致了与该技术相关的一些问题。

　　“招生之所以复杂，部分原因是因为我们作为一个社会并不清楚在做出招生决策时，我们确切地希望最大化什么，”Lira在电子邮件中表示。“如果我们不谨慎，我们可能会建立起最大化与我们作为一个社会所希望最大化的目标不符的人工智能系统。”

　　他表示，使用这项技术存在风险，但也有好处。与人类不同，机器可以在没有“噪音”干扰的情况下做出决策，这意味着它们不会受到招生人员可能受到的情绪或天气等因素的影响。

　　“我们对现状没有非常好的数据，”Lira说。“算法可能存在潜在的偏见，也可能有我们不喜欢的地方，但如果它们的表现优于人类系统，那么逐步在招生中采用算法可能是个不错的主意。”

　　“如果我们不谨慎，我们可能会建立起最大化与我们作为一个社会所希望最大化的目标不符的人工智能系统。”

　　Benjamin Lira Luttges宾夕法尼亚大学博士生Student Select的Rose承认在招生和聘用过程中使用人工智能存在风险。他指出，亚马逊在发现该工具存在对女性的歧视后，放弃了自己的招聘算法。

　　这也不是第一次讨论使用AI进行招生的可实施性。

　　MBA 招生办公室对 ChatGPT 和其他生成式人工智能(AI)的使用处于不同的思考阶段。在充满不确定性和怀疑的氛围中，伦敦帝国学院商学院(Imperial College Business School)首先开始使用了。

　　“从本质上讲，帝国理工学院是一所STEMB学院，而商学院位于科技与商业的交叉点。创新是我们DNA的一部分，我们拥抱技术变革，在我们招募、教学和与学生互动的方式上。我们向前看，将人工智能视为一种变革，我们应该与之合作、拥护和拥抱，而不是抵制或防御。”

　　这一令人惊讶的说法来自最近与帝国理工商学院(Imperial College Business School)营销、招聘和招生执行董事阿兰姆•卡拉卡什安(Aram Karakashian)的通信。与那些试图遏制新技术的人不同，他认为人工智能日益广泛的使用是不可避免的。

　　“未来几年，生成式人工智能只会越来越融入世界的运作方式。微软已经在他们的Office套件中加入了它，所以它很快就会触手可及——如果现在还没有的话——而且它的使用将成为常态。”

　　然而，从哈佛大学(Harvard)到斯坦福大学(Stanford)，美国各地的大学都在重新审视它们的荣誉守则。据《哈佛深红》报道，“本学期，哈佛的许多老师禁止学生使用ChatGPT，将其视为任何其他形式的学术欺诈。从哲学到神经科学，所有院系的教学大纲上都写着对ChatGPT的明确禁令。”纽约和洛杉矶的整个学区最初都禁止使用ChatGPT。

　　伦敦帝国理工学院(Imperial College London)的MBA招生人员怎么会对人工智能的应用如此乐观?

　　但是，也许用什么工具来写MBA申请论文并不重要，只要最终的文字能给我们一个准确而令人信服的申请人肖像。Karakashian说:”我们正在寻求了解候选人，评估他们是否适合我们的项目和机构。”“我很感兴趣的是，一个人是如何在整个申请过程中贯彻这一点，并将其付诸实践的。如果生成式人工智能可以帮助他们做到这一点，那么他们就应该这样做，就像他们可能会使用拼写检查或第二评论者一样。”

　　一些MBA项目已经使用软件来检测剽窃，也就是在申请论文中使用他人的文字而不注明出处。有些程序会验证发送申请或推荐信的IP地址。然而，到目前为止，还没有MBA项目宣布将使用人工智能检测软件取消申请资格。

　　尽管如此，一些程序还是会鼓励申请者避免使用ChatGPT来撰写一篇通用的文章。MBA招聘主管夏洛特Russell-Green &招生在剑桥大学剑桥大学佳奇管理学院商学院在LinkedIn的谈话说,“今年我们修改文章的问题,以确保我们的申请人使用具体的回答,个人的例子,告诉我们一个时间等他们犯了一个专业的错误和学习。”

　　其他学校则倾向于采用视频文章或面试。“这就是为什么我们如此重视面试，”Karakashian说，“因为这给了我们一个机会进行人工评估和互动。面试是用来深入探究个人动机、抱负和经历的领域，根据候选人的回答，面试可能会有许多不同的方向。我们能够通过面试来确定真实的个人，以及他们的申请是否符合他们所说的。”

　　如果你使用过ChatGPT，你就会知道这种形式的生成式AI擅长键入语法上无懈可击、拼写完美的句子和精心安排的段落，这些段落令人窒息地无聊。你不需要担心招生人员是否有复杂的技术来检测你的文章是由人工智能写的，因为没有人会如此缺乏个性。

　　解决办法就在你身上。无论你是学习写更好的ChatGPT提示还是自己输入细节，你都必须让你的文章生动起来。

　　Karakashian说:“我认为下一个应用周期将非常有趣，因为这些工具在过去六个月里已经进入公众意识。”“我非常期待能读到那些使用技术来制作最佳申请的论文和申请——认为求职者不会忽略过去6个月的经历。它将促使我们从面试中收集更多信息，并深入了解申请，以评估真正的个人。如果他们聪明地利用现代技术来最好地展示自己，那么这就是一种技能;如果他们用它来展示自己的虚假形象，那就会变得很明显。”

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