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一诺解读美国城市规划专业教学三大特点

        为了强调教学的理论性，其课程设置一般分三大部分

         第一部分是规划理论，包括城市规划理论，城市规划理论发展史，城市空间结构(Urban SpacialStructure)，城市公共设施规划理论，城市住宅规划理论等。

        第二部分是研究方法论(Research Me-thodolody)包括，定量分析方法，定性分析方法，概率统计，数据处理，研究方法设计(Research DesiSn)，结构方程模型(Structural Equation Models，主要用于城市结构分析)，重力模型(Gravity Model)等。

        第三部分是专题理论(Specialization Theory)，即研究课题所涉领域的理论，主要是规划专业以外的学科理论。例如研究居住问题的，可选修人类生态学(Human Eco-loey)，文化生态学(Cultural Ecology and Poputation)或城市社会学及社区发展理论等。研究旧地规划的，可选修微观经济学，宏观经济学。以上课程分别在人类学系及经济系选上，但学生的专业仍是城市规划。

         对比我国的规划研究生教学，第一部分的课程还是较丰富的，但第二、第三两部分就颇感不足了。其中第二部分尤显薄弱。

        研究方法论方面的课程，主要是培养学生的分析综合能力，强调解决问题的逻辑性和结果的可实证性。以关键课程(博士生必修课)研究方法设计(Research Design)而言，它介绍了事物间的三类关系：-是表述关系(descriptive)，二是相关关系(retatioanl)，三是因果关系(causal)。在研究任何问题时，首先关心的是什么是该问题的因变量(dependent variable)，什么是其自变量(independent variable)。即：什么是研究者关心的对象或结果(因变量)T是什么因素的影响，才使这个对象表现出现今所呈的面貌(各自变量)。在因变量和各自变量之间可以有一般的表述关系(并列性的，无关的)，相关关系(有某些联系，但非决定性的)，或因果关系(决定性的，关键因素)。要证明某些自变量和某一因变量有因果关系是十分困难的事，只有可实证的实验设计(Experiment design)才可证明这种关系。

         在实验设计中，所有别的可能导致因变量变化的因素都被控制了，而余下的某一自变量确实导致了因变量的变化，那么，结论就必然是：该一自变量是因变量变化的原因。这种实验设计必需是可以重复，并获得相同结论的。如果无论建立实验，控制别的可能的原因，那么，所认为的那个自变量和因变量之间就最多是相关关系，不能认为是因果关系，因为别的自变量可能同时在起作用而导致了因变量的变化。正因如此，在现实生活中主要存在的是相关关系：某些因素和一个特定因素共同作用下，才出现了某一现象。这种相关关袁当然有强有弱。相关关系的强弱可以通过数理统计中相关分析技术来确定。相关系数大，离差小或方差小，相关关系就强。

         同时，为了以有限样本尽可能准确地代表全体的特征，样本技术(Sampling)就成为常用手段。如何取样?如何确定样本数量如何判断样本对总体的代表性?这些问题也是统计分析的内容。所以，统计分析是大多数规划论文必然使用的基本方法。这种貌似呆板，实为严谨的研究方法，保证了研究课题的最后结果不是只凭主观意测而发明的新理论，而是建立在可由他人重复实证的，有普遍适用性的科学结论，这才具有了外廷可靠性(External validity)。城市规划学科作为一门科学，必须遵循这种研究方法。