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EE专业——11大研究方向申请难度、就业情况解读！

　　EE一直是美国大学申请中较受关注的热门专业，那么电气工程专业是怎样设置的?就业前景如何?各方向录取难度如何?

　　下面就以上问题对EE专业各方向进行分析：

　　美国大学电气工程学科在院系名称上有的学校称电气工程系，有的称为电气工程与信息科学系，有的称为电气工程与计算机科学系等等。

　　该学科(系)在科研、教学及学术组织形式上与国内电气工程学科有较大不同。美国主要大学电气工程学科的教学与科研领域简要归纳为11个方向：它们是通讯与网络，计算机科学与工程，信号处理，系统控制，电子学与集成电路，光子学与光学，电力，电磁学，微结构，材料与装置，生物工程。

　　1.通讯与网络 Telecommunication Systems and Computer Networks

　　通讯与网络是目前很热门的学科方向之一，主要包括无线网络与光网络，移动网络，量子与光通讯，信息理论，网络安全，网络协议与体系结构，交互式通讯，INTERNET运行性能建模与分析，分布式高速缓存系统，开放式可编程网络，路由算法，多点传送协议，网络电话学，带宽高效调制与编码系统，网络中的差错控制理论及应用，多维信息与通讯理论，快速传送连接，服务质量评价，网络仿真工具，网络分析，神经网络;信息的特征提取、传送、存储及各种介质下的信息网络化问题，包括大气、空间、光钎、电缆等介质等。本方向与信号处理，计算机，控制与光学等广泛交叉。

　　未来就业前景：就业前景非常不错，可以在电信通信部门，电信通信设备制造业找到工作。

　　录取难度分析：热门专业，竞争比较激烈，虽然助教、助研的位置比较多，但也必然成为竞争的焦点，需要有一定的背景和实力。

　　2.信号处理 Image，Video，Audio and Speech Processing

　　信号处理技术是现代电气电子工程的基础。包括声音与语言信号处理，图象与视频信号处理，生物医学成像与可视化，成像阵列与阵列信号处理，自适应与随时间变化的信号处理，信号处理理论，大规模集成电路(VLSI)体系结构，实时软件，统计信号处理，非线性信号处理与非线性系统标识，滤波器库与小波变换理论，无序信号处理，分形与形态信号处理。

　　未来就业前景：就业前景比较广泛，因为该方向中各个分支都具有很强的应用性，可以应用在制造业，航空航天业，医学界，以及军事领域等等。

　　录取难度分析：这个方向对于申请者的研究和实践经历比较看中，并且GRE，TOEFL成绩也会作为一个考量的重要标准，得到助教、助研职位的中国学生主要都是有一定相关的研究经历的。所以如果要申请此方向并拿到奖学金的话，就要考虑增强此方向的研究经历，这样对于竞争奖学金会更有利。

　　3.电子与集成电路 Electronics& Integrate Circuit

　　本领域包括微电子学与微机械学，纳电子学(Nanoelectronics)，超导电路，电路仿真与装置建模，集成电路(IC)设计，大规模集成电路中的信号处理，易于制造的集成电路设计，集成电路设计方法学，A/D与D/A转换器，数字与模拟电路，数字无线系统，RF电路，高电子迁移三极管，雪崩光电管，声控电荷传输装置，封装技术，材料生长及其特征化。

　　未来就业前景：主要可以从事芯片开发，电子产品研发方面的工作，就业前景乐观，在以生产商为代表的电子产品生产领域拥有着广阔的就业空间。

　　录取难度分析：招生量比较大，但由于拿到全奖的可能性并不是很大，所以生源一般，因此竞争并不是非常激烈。相对而言，GRE和TOEFL成绩是比较看中的硬件指标。

　　4. 计算机科学与工程 Computer Science Engineering

　　计算机科学与工程涉及领域较宽广，包括计算机图形学，计算机视觉技术，口语系统，医学机器人，医学视觉，移动机器人学，应用人工智能，有生物灵感的机器人及其模型。医疗决策系统，计算机辅助自动化，计算机体系结构，网络与移动系统，并行与分布式操作系统，编程方法学，可编程系统研究，超级计算技术，复杂性理论，计算与生物学，密码学与信息安全，分布式系统理论，先进网络体系结构，并行编辑器与运行时间系统;并行输入输出与磁盘结构，并行系统、分布式数据库和交易系统，在线分析处理与数据开采中的性能分析。

　　未来就业前景：就业前景良好。在生产领域的主要就业方向包括基础设施建设(地铁系统，电力系统，能源供应，国家电网)和工业生产(智能手机，高清电视，无线路由器)。在服务或者第三产业领域主要就业方向涉及产品研发，知识产权法，和更高层次的管理科学。

　　录取难度分析：在EE下的计算机科学与工程更倾向于机器人和AI方面，因为比较敏感不容易拿到签证，所以招收的学生很少。能够拿到奖学金的机会则更少了。所以为了提高成功率，建议增强研究背景。

　　5.系统控制 System Control

　　系统控制包括鲁棒与最优控制，鲁棒多变量控制系统，大规模动态系统，多变量系统的标识，制造系统，最小最大控制与动态游戏，用于控制与信号处理的自适应系统，随机系统，线性与非线性评估的设计，随机与自适应控制等等。

　　未来就业前景：制造业工厂以及企业、电厂、研究所

　　录取难度分析：该专业偏理论的研究方向，相对比较枯燥乏味，申请者相对较少。

　　6. 光子学与光学 Photons and Optics

　　在美国大学，光子学与光学属于电气电子系的关键方向之一。本方向包括光电子学装置，超快电子学，非线性光学，微光子学，三维视觉，光通讯，软X光与远紫外线光学，光印刷学，光数据处理，光通讯，光计算，光数据存储，光系统设计与全息摄影，体全息摄影研究，复合光数字数据处理，图象处理与材料光学特性研究。

　　未来就业前景：就业前景一般，进入国防类公司居多。

　　录取难度分析：又一个偏敏感的专业，但是每年申请的人数不在少数，最终的结果以AD居多，拿奖学金的概率比较低，所以尽量要在光学背景上多多提升。GRE的分数也很重要。

　　7.电力技术 Electric power tech

　　此方面主要包括电气材料学与半导体学，电力电子及装置，电机，电动车辆，电力系统动态及稳定性，电力系统经济性运行，实时控制，电能转换，高电压工程等。

　　未来就业前景：电厂等相关民用企业，需要长期坚持积累经验。

　　录取难度分析：取得AD的比较多，拿到助教、助研的中国学生很少，主要要求有一定从业基础以及应用实践经验。

　　8.电磁学 Electromagnetics

　　本方面包括卫星通讯，微波电子学，遥感，射电天文学，雷达天线，电磁波理论及应用，无线电与光系统，光学与量子电子学，短波激光，光信息处理，超导电子学，微波磁学，电磁场与生物媒介的相互作用，微波与毫米波电路，微波数字电路设计，用于地球遥感的卫星成像处理，子毫米波大气成像辐射线测定(Submillimeter-Wave AtmosphericImaging Radiometry)，矢量有限元，材料电气特性测量方法，金属零件缺陷定位。

　　未来就业前景：军事相关、通信类、电厂、民用制造企业;雷达、电磁、无线电之类的方向，不是美国公民，在美国就业很难。

　　录取难度分析：比较枯燥的专业。相对其他的专业，这个专业的竞争不是那么激烈，但是同样的生源也比较少。

　　9. 微结构 Microstructure

　　作为微电子学革命的发源学科，固体电子学技术现在又产生了另一个新的重要的技术领域--微机电系统Micro-Electro-Mechanical Systems。MEMS是一个极端多学科交叉的领域，对许多工程与科学领域有重大影响，尤其是电气工程，机械工程，生物工程等等。最近的研究表明微加工(Micromaching)为推动化学工程、材料工程、生物学、物理化学的前沿发展提供了强大的工具。MEMS的最基础方面是微制备技术的加工知识，制造微小结构的方法。正是MEMS技术使我们能够制造超声微喷流(Microjet)和微米尺度电机，能在一硅晶片上制造纳米尺度扫描隧道显微镜，能制作用于测量精细胞活性的微迷宫。

　　未来就业前景：就业前景相对良好。可以进入电子材料类研究所、电子产品公司

　　录取难度分析：经典的分支方向，也是比较容易找工作的专业。现在也比较缺这方面的人才。成功的申请人基本上都有相关的研究背景和比较高的GRE、TOEFL分数的，GPA也很重要。

　　10. 材料与装置 Material and equipment

　　电气电子材料及其装置是美欧大学电气学科中的重要学科方向之一。这一学科包括光电子装置仿真，纳结构电子学，半导体与微电子学，磁性材料、介电材料与光材料及其装置，固态物理及其应用，小型机械结构及其激励器，微机械与纳机械装置(Micromechanicaland Nanomechanical Devices)，物理、化学和生物传感器，装置物理学及其特征化，设备建模与仿真，纳制备(Nanofabrication)与新装置，微细加工(Microfabrication)，超导电子学。

　　未来就业前景：就业范围广泛，可在政府经济管理部门或建设单位、设计单位、建筑施工企业、工程建设监理单位、房地产开发企业、工程咨询公司、国际工程公司、投资与金融等单位从事工程管理等工作，也可在高等学校或科研机构从事相关专业教学或科研工作。

　　录取难度分析：这个专业可以说是材料工程的相关专业，所以这两个是可以相互转换的。也就是说对于那些学材料的人来说有了更多的选择，增强研究经历将会使申请更有机会。

　　11、生物工程 Bioengineering

　　生物、生命科学是21世纪的最活跃学科之一，利用电气电子技术进行生物生命研究是美欧大学电气学科的特点之一。本方面包括生物仪器，生物传感器，计算神经网络，生物医学超声学，微机电系统(MEMS)，神经系统中信号的传递与编码，高能粒子与生命物质的相互作用，高能粒子束与高能X光在治疗肿瘤中的临床应用，医学成像，生物图象处理，磁共振成像，发射型计算机断层摄影术(PET和SPET)，超声成像，超声成像的三维重建，心脏成像的特征提取，PET/SPET成像中衰减校正，神经微电子界面，血管内的成像，聋瞎病人感官辅助系统，盲人阅读机，自动语言识别等。

　　未来就业前景：生物器械类相关工厂、企业以及研究所，如GE，Siemens

　　录取难度分析：属于交叉学科，因此具备生物学相关背景的学生较受欢迎。

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